2026年10月11日，第二期AI辅助设计促进生产力行业论坛在清华大学建筑馆举行。本期论坛以 “从提示词到方案”——AIGC辅助建筑设计的工具与方法为主题，聚焦AI在设计中的工具应用、工作流程与创作实践，探讨如何推动人工智能从技术工具走向专业设计场景，进一步转化为行业生产力。

本次论坛由中国生产力促进中心协会标准化工作委员会、THU探臻科技评论主办，厚堂（北京）空间设计咨询有限公司、清华大学建筑学院研究生会承办。

论坛伊始，中国生产力促进中心协会理事长助理、标准化工作委员会主任陈刚，清华大学建筑学院城乡规划系副教授、博士生导师、学院党委副书记袁琳先后致辞。

两位嘉宾的致辞为本次论坛拉开序幕，也为人工智能与建筑设计的融合发展提供了交流背景。随着AI技术持续演进，推动技术创新与专业实践相结合、回应行业真实需求，正成为设计领域值得持续关注的方向。

此外，中国建筑科学研究院城市更新研究中心主任康艳博、中国建筑科学研究院建筑设计五院策略总监燕雷、中国建筑设计研究院数字智慧中心主任郭伟峰等嘉宾到场参与交流。

本次论坛设置多场主题演讲，围绕建筑设计教育、空间数据基础设施、设计流程应用，以及艺术与建筑创作中的审美判断等方向展开，呈现AI辅助设计在不同场景中的探索。

围绕《AI如何进入建筑设计教育与设计辅助工具开发》这一主题，钟婧将讨论视角指向建筑设计教育与工具开发之间的联系。

AI进入设计教育，不仅意味着新的技术手段被引入教学，也意味着设计问题的表达方式、方案探索的路径，以及设计师与智能工具之间的协作关系正在发生变化。如何让工具回应真实的设计需求，并在技术应用中保持专业训练与设计思考的深度，是AI辅助设计教育与工具开发需要持续探索的问题。

 在《清境未来LLID3——面向Physical AI真实部署的户外复杂空间多模态数据基础设施》主题分享中，宁芸司将关注点延伸至空间智能与多模态数据基础设施。

随着人工智能从数字环境走向真实物理空间，复杂户外环境中的空间信息获取、数据组织与多模态信息融合，成为相关技术应用的重要基础。这一议题也为建筑与空间设计带来新的思考：当AI需要进一步理解真实空间及其复杂条件，数据基础设施将如何支撑空间认知与后续应用？

围绕《AI辅助设计在建筑设计流程中的应用范围探寻》，李雪萌将讨论重点放在AI与建筑设计流程的连接上。

建筑设计包含从前期构思、方案推演到设计表达与成果深化的多个环节。AI能够在哪些阶段发挥作用，哪些任务适合由工具辅助完成，又有哪些判断需要建立在设计师的专业知识与经验之上，是设计实践中需要不断验证的问题。

从具体应用场景出发梳理AI的适用范围，有助于进一步明确工具的能力边界，并探索更加清晰、可迭代的辅助设计流程。

在《AI时代，浅聊艺术与建筑创作中的审美判断力》主题分享中，刘峰将视角转向AI时代的艺术与建筑创作。

当生成工具不断拓展图像与形式的表达边界，创作过程中的审美选择、价值判断与个人表达也随之成为重要议题。生成能力的提升并不必然等同于创作质量的提升。如何识别形式背后的意义，如何在丰富的生成结果中作出选择，以及如何保持创作的独立判断，是人工智能进入艺术与建筑领域后值得深入思考的问题。

从技术工具到设计流程，再到审美判断，本次主题演讲呈现了AI辅助设计探索的多个层面：既关注技术如何实现，也关注技术如何服务于专业实践，以及人在这一过程中应当发挥怎样的作用。

在圆桌论坛环节，在场观众与嘉宾共同进行问答讨论，来自不同领域的实践经验，为理解AI如何融入设计工作提供了多元视角。如何让工具真正回应实际需求，如何将生成能力转化为有效的工作方法，以及如何在效率提升的同时保持专业判断，成为AI辅助设计持续探索的重要方向。

从首期对AI赋能设计的讨论，到第二期聚焦工具与方法的深入交流，“AI赋能设计，共创生产力新未来”系列论坛持续关注人工智能与设计行业融合发展的实际问题。

未来，系列论坛将继续围绕人工智能与设计行业的关键议题展开交流，推动技术、方法与实践之间形成更紧密的连接。线上线下将陆续开展国内外广泛的交流与互动，欢迎有更多的同仁加入我们！